SM-slutspel Damer 2018/19

Statistik

SM-slutspel Damer 2018/19 Best players MIDDLE BLOCKER
SpelareSpeladeServeServeBlockBlockAnfallAnfallRanking
  MS#=/TotSe ind.Se ind.#=/TotBl ind.Bl ind.#=/TotAn ind.An ind.Index

1

MacGregor Ashlyn
(Gislaved)

6

22

12

9

6

91

0,0187

0,0187

18

18

0

58

0,0187

0,0187

64

7

18

142

6,0423

6,0423

0,62528

2

Brisebois Taylor Ann
(Engelholm)

10

38

15

14

9

159

0,0152

0,0152

26

31

0

86

0,0164

0,0164

49

8

4

110

12,7818

12,7818

0,5934

3

Arrestad Elsa
(Lindesberg )

8

33

14

16

3

102

0,0123

0,0123

23

11

0

49

0,0167

0,0167

36

10

6

78

8,4615

8,4615

0,56192

4

Topic Dalila-Lilly
(Hylte/Halmstad)

12

47

1

7

1

102

0,001

0,001

52

32

2

116

0,0255

0,0255

42

9

3

100

14,1

14,1

0,53

5

Thun Tilde
(Engelholm)

9

27

9

11

4

80

0,0096

0,0096

15

30

0

71

0,011

0,011

16

1

3

36

9

9

0,50138

6

Andersson Linda
(Örebro )

10

36

14

21

5

121

0,0122

0,0122

14

24

0

49

0,009

0,009

12

7

3

34

2,1176

2,1176

0,49441

7

Altin Matilda
(Sollentuna)

6

24

4

8

2

70

0,0058

0,0058

14

2

0

22

0,0135

0,0135

33

7

2

93

6,1935

6,1935

0,47845

8

Carlsson Rebecka
(Linköpings VC)

3

11

2

3

3

32

0,0106

0,0106

3

4

0

10

0,0064

0,0064

11

1

0

22

5

5

0,47227

9

Morén Freja
(Örebro )

10

36

10

16

0

101

0,0064

0,0064

17

19

2

55

0,0109

0,0109

43

16

4

108

7,6667

7,6667

0,47022

10

Juric Visnja
(Lindesberg )

9

29

9

6

2

79

0,0072

0,0072

13

12

0

39

0,0085

0,0085

31

6

3

77

8,2857

8,2857

0,46271

11

Nolsjö Anita
(Sollentuna)

6

24

2

2

3

90

0,0048

0,0048

12

1

0

22

0,0116

0,0116

49

9

1

119

7,8655

7,8655

0,46041

12

Bengtsson Terese
(Hylte/Halmstad)

8

27

6

11

2

78

0,0059

0,0059

15

14

1

43

0,0111

0,0111

14

6

2

44

3,6818

3,6818

0,45945

13

Sundqvist Lovisa
(Lindesberg )

8

23

5

8

2

62

0,0055

0,0055

6

8

0

19

0,0047

0,0047

3

2

2

17

-1,3529

-1,3529

0,40717

14

Nilsson Julia
(Svedala )

4

15

1

9

0

42

0,0016

0,0016

6

17

0

38

0,0094

0,0094

18

11

4

56

0,8036

0,8036

0,40452

15

Rosenqvist Cornelia
(Hylte/Halmstad)

9

28

7

9

2

64

0,006

0,006

5

17

0

38

0,0034

0,0034

11

2

1

27

8,2963

8,2963

0,40298

16

Petkova Alexandra
(Gislaved)

6

22

3

13

2

63

0,0052

0,0052

3

12

0

24

0,0031

0,0031

5

4

3

33

-1,3333

-1,3333

0,3919

17

Axelsson Svärd Julia
(Engelholm)

6

8

5

2

1

22

0,0063

0,0063

1

2

0

8

0,001

0,001

2

0

1

6

1,3333

1,3333

0,3907

18

Van Leusen Kirsten
(Engelholm)

5

12

2

4

1

24

0,0036

0,0036

3

5

0

16

0,0036

0,0036

9

3

2

21

2,2857

2,2857

0,38738

19

Nyberg Annie
(Hylte/Halmstad)

2

4

1

2

1

5

0,0062

0,0062

0

1

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0,38308

20

Kenel Julia
(Sollentuna)

1

1

1

0

0

2

0,0056

0,0056

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0,37868

21

Åkerström Maria
(Sollentuna)

4

6

0

1

0

5

0

0

2

0

0

3

0,0028

0,0028

3

1

0

6

2

2

0,35228

22

Hendberg Wilma
(Lindesberg )

3

5

0

1

1

6

0,0023

0,0023

0

2

0

2

0

0

0

0

0

1

0

0

0,3512

23

Eriksson Therese
(Linköpings VC)

2

5

0

2

0

9

0

0

1

0

0

2

0,0029

0,0029

1

1

1

9

-0,5556

-0,5556

0,34898

Förklaring

Center

Rankingen är baserad på:

  • Serve index (Se ind): positiva servar dividerat med det totala antalet servar för båda lagen. För att komma med i tabellen ska spelaren servat minst en gång per set

  • Anfallsindex (An ind): positiva anfall minus negativa anfall dividerade med det totala antalet anfall. För att komma med i tabellen ska spelaren ha gjort minst tre anfall per set i snitt

  • Blockindex (Bl ind): positiva block dividerat med det totala antalet poäng för båda lagen

Den totala rankingen är baserad på det slutliga “index” som avgör betydelsen av spelarens roll i matchen. Dvs. vikten av rollen för sannolikheten att vinna matchen. För den totala rankingen baseras uträkningen på index för varje enskild handling och en kofficient vilken indikerar betydelsen av rollen för att bestämma sannolikheten för lagets framgång. Varje enskild handling är uträknad och tar bade positiva och negativa handlingar som baseras på antalet poäng som laget tagit multiplicerat med en kofficient som indikerar betydelsen av aktionen för rollen för att bestämma sannolikheten för lagets framgång. Ikonen intill varje kolumn för handling ger en idé om värdet av handlingen för att bestämma sannolikheten för lagets framgång. The final Index is calculated also considering the following criteria:

  • Minsta antalet servar per set:  1

  • Minsta antalet anfall per set:  1

Serve

  • # Serveess

  • / Serve ger straffspark

  • = Servemiss

Anfall

  • # Anfallspoäng

  • / Nerblockat anfall

  • = Anfallsmiss

Block

  • # Blockpoäng

  • / Block som täcks upp

  • = Förlorat block

Filter som används

  • Minsta antalet spelade matcher:  1